「ソートアルゴリズム」

有名なソートアルゴリズムを選択するためのThothnatorのサンプルです.データの状態やメモリ、処理速度等によって絞り込んでいきます.

マージソート, 挿入ソート, バブルソート, クイックソート, 選択ソート

「キャラクター」

のび太, アンパンマン, ピカチュウ

「有名ラーメン」

有名なラーメン/類似麺等のジャンルでのThothnatorのサンプルです.正しい区分になっているかはわかりません.あくまでサンプルとしてご覧ください.

博多ラーメン , 喜多方ラーメン , 札幌ラーメン, 富山ブラック, 油そば

「どの有名な機械学習手法を選べばいいかわからない時用」

sklearnのページを参考に、質問を選んだらどの機械学習手法を使えばいいかわかる形に変えてみました. 回帰、分類、クラスタリング、データ次元圧縮などの主な有名手法が候補です. Not Workingが厄介なため、適切に反映できていないところもあります. 参考 : https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html

LinearSVC, SGDClassifier, Kernel Approximation, ナイーブベイズ, SVC

「飼い鳥判別マニュアル」

飼い鳥を判別するためのマニュアル

セキセインコ, オカメインコ, コザクラインコ, ボタンインコ

「セレクション」

弓道部に入部希望の部員を選別する

yes, no, 分からない

「クラスのメンバー」

飯代真理, 尾形遥真, 平澤悠希, 佐居佳恩

「キャラクター」

のび太, アンパンマン, ピカチュウ

「ブラックチャンネル　キャラアキネーター」

カメラちゃん, さとし, アカネ, バニラ, モモ

「有名な特徴量とか類似度とか距離」

あなたにぴったりな、機械学習、統計、データ処理に必要な特徴量とか類似度とか距離を有名なものだけお勧めするよ! (たぶん)どんなタスクをしたいのか、どんな制限があるのか教えてもらえれば、必要な特徴量を提示してくれるはず!

SIFT特徴量, SURF特徴量, COS類似度, Jaccard類似度, 色ヒストグラム

「キャラクター」

のび太, アンパンマン, ピカチュウ

「ゲーミングパソコン」

あなたの欲しいゲーミングパソコンのスペックを教えます

Ryzen5 3500+GTX1650, Ryzen5 3600+GTX1660S, Ryzen7 3700X+GTX1660S, Ryzen7 3700X RTX2070S, Core i9 9900K+RTX2070S