- @ThothChildren
- 2017.9.13
- PV 227
Deconvolution層
ー 概要 ー
厳密な数学の定義とはDeconvolutionの意味は違っており、transposed deconvolutional layerと呼ぶ方がよいとされる。
この章を学ぶ前に必要な知識
効果
- 画像のサイズを大きくできる
ポイント
- UnPoolingと違い、こちらはConvolution層と似たような構造
- 処理の流れは:入力を拡大しフィルタをかける
解 説
AutoEncoderのようなConvolution層でサイズを小さくした画像を元の大きさに戻すときや、GANのようにベクトルデータから画像を生成するときなどに使用する.
処理の手順は以下の図のように、
入力するデータを拡大し、
それに対して通常のConvolution層と同様の掛け合わせを行う.
学習ではConv層同様にフィルタの重みを学習する. | Deconvolution層 |
Deconvolutionのアニメーション(github.comより引用) |
この章を学んで新たに学べる
Comments