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Convolutional AutoEncoder

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この章を学ぶ前に必要な知識
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要約

概要

画像処理に向いているConvolution層を使ったAutoEncoder.デコーダではUnpooling層やDeconvolution層を使う.
ー 効果 ー
  • 画像処理に特化したAutoEncoder
ーポイントー
  • エンコーダではConvolution層、デコーダではDeconvolution層またはUnPooling層

解  説

Convolution AutoEncoderはエンコーダにConvolution層、デコーダにDeconvolution層またはUnPooling層を用いたネットワーク. 画像データ等の特徴を抽出することができる
AutoEncoderとは
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知識: AutoEncoderとは
AutoEncoderとはニューラルネットで入力と出力を等しいものにして、ネットワークの前半と後半で対称的にした構造を持つネットワーク。特徴抽出器として使われる。