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Feature Matching

ー 概要 ー

Feature Matchingとは、GANなどのネットワークで起きるMode Collapseの問題を改善するためにDiscriminatorの中間層を使ってGeneratorのコスト関数を書き換える手法のこと.
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この章を学ぶ前に必要な知識
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効果
  • mode collapseを軽減する働き
ポイント
  • Generatorのコスト関数を更新
  • Discriminatorの中間層の出力を使って評価

解 説

Feature Matchingとは、GANなどのネットワークで起きるMode Collapseの問題を改善するためにDiscriminatorの中間層を使ってGeneratorのコスト関数を書き換える手法のこと.通常のGANを安定化させるのに役立つ. Discriminatorやf(x)は通常通りの計算を行う.
Feature Matchingとは
Mode Collapseについてはリンク参照
Mode Collapseとは
Feature Matchin概要
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知識: Mode Collapseとは
Mode Collapseとは、GAN等で主に問題となる数種類の結果のみを出力するようになってしまう問題のこと.例えば1から10までの数字の画像生成をさせようと学習しても6ばかり出すようになってしまう.