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CNN
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CNN(Convolutional Neural Network)は画像や時系列データを入力に処理をするのに向いているニューラルネットワーク.局所的な情報を処理していくConvolution層をネットワークに導入しているネットワークを指す.すべての層がConvolution層とPooling層のみでできている場合は、入力の画像サイズに問わず処理を行うことができる.(全結合層がある場合は入力サイズは固定となる)
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2017.9.3
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シャムネットワーク
シャムネットワークは(Siamese Network)二つの画像の似ている似ていないという指標となる距離を学習するCNNを利用したニューラルネットワーク.二つのCNNは重みが共有されていてそれらの出力を距離を計算するネットワークに入力する.
U-Net
U-netはConvolutional AutoEncoderの構造に似ておりEncoderの途中の層からDecoderへショートカットをもたせた構造になっている.領域分割などにおいて威力を発揮をしている.
Convolutional Neural Network
CNNとは,Convolution層を主要な層として繋げている画像処理に向いているニューラルネット.少し前まではPooling層も合わせることが多かったがPoolingで行っていたこともConvolutionで行わせることも増えてきた.BatchNormalization層を挿入することも多い.
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CNNとは,Convolution層を主要な層として繋げている画像処理に向いているニューラルネット.少し前まではPooling層も合わせることが多かったがPoolingで行っていたこともConvolutionで行わせることも増えてきた.BatchNormalization層を挿入することも多い.
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