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マルコフ性データの逐次的モデル推定

未来の状態が現在の状態だけに依存するマルコフ性を持った時系列データを得られるときに逐次的な処理によってモデル推定できる手法について紹介します.
2019.3.3
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マルコフ性データの逐次的モデル推定の新規投稿

パーティクルフィルタ
パーティクルフィルタ(粒子フィルタ、モンテカルロフィルタ)は、複数の粒子にノイズをくわえながら観測データとモデルを元に内部状態を推定しく手法.非線形なモデルに対しても適用でき、粒子の数だけ精度はよくなるが、計算量もその分増える.実装が簡単で様々な分野で適用することができるのが特徴.
PV 1918
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2019.03.03

マルコフ性データの逐次的モデル推定人気知識・質問

パーティクルフィルタ
パーティクルフィルタ(粒子フィルタ、モンテカルロフィルタ)は、複数の粒子にノイズをくわえながら観測データとモデルを元に内部状態を推定しく手法.非線形なモデルに対しても適用でき、粒子の数だけ精度はよくなるが、計算量もその分増える.実装が簡単で様々な分野で適用することができるのが特徴.
PV 1918
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2019.03.03