- @ThothChildren
- 2017.9.13
- PV 165
非線形SVM
ー 概要 ー
非線形SVMはカーネルトリックを用いて非線形なデータに対してもSVMを適用できるようにした機械学習手法.
ある条件を満たすカーネルを選択する必要がある.
この章を学ぶ前に必要な知識
効果
- 非線形なデータに対しても適用できる
- 分類とかが可能
ポイント
- 入力のデータをカーネル関数に通すことで、分離可能にしている
解 説
この章を学んで新たに学べる
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