この章を学ぶ前に必要な知識
要約
- @ThothChildren
- 2017.9.13
- PV 8
ー 概要 ー
非線形SVMはカーネルトリックを用いて非線形なデータに対してもSVMを適用できるようにした機械学習手法.
ある条件を満たすカーネルを選択する必要がある.
ー 効果 ー
- 非線形なデータに対しても適用できる
- 分類とかが可能
ーポイントー
- 入力のデータをカーネル関数に通すことで、分離可能にしている

解 説
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